ATS系統完全解析：如何讓你的履歷通過機器人篩選

你是否曾經投遞了幾十份履歷卻石沉大海？問題可能不在於你的能力，而是你的履歷沒能通過ATS系統的篩選。

什麼是ATS系統？

ATS（Applicant Tracking System），即應徵者追蹤系統，是一種幫助企業管理招聘流程的軟體。

驚人的數據

📊 **98%**的世界500強企業使用ATS系統
📊 **75%**的履歷在到達人工審核前就被ATS過濾掉
📊 **60%**的中小企業也開始使用ATS
📊 平均每個職位收到**250+**份履歷

ATS的主要作用

自動篩選履歷：根據關鍵詞和條件過濾
排名候選人：按匹配度打分排序
管理應徵流程：追蹤每個候選人狀態
數據分析：生成招聘報告和統計

ATS如何工作？

篩選流程解析

履歷投遞
    ↓
ATS接收並解析
    ↓
提取關鍵資訊（姓名、聯絡方式、教育、工作經歷）
    ↓
關鍵詞匹配分析
    ↓
匹配度評分（0-100分）
    ↓
自動排序候選人
    ↓
篩選閾值過濾（通常需要60分以上）
    ↓
推送給HR查看

評分標準

ATS根據多個維度給履歷打分：

1. 關鍵詞匹配（40%權重）

職位標題相關詞
技能關鍵詞
行業術語
軟體/工具名稱

2. 工作經驗（30%權重）

相關工作年限
職位級別匹配
行業經驗
公司背景

3. 教育背景（15%權重）

學歷要求匹配
專業相關性
學校排名
相關認證

4. 格式規範（15%權重）

標準章節標題
清晰的結構
正確的日期格式
檔案格式相容性

主流ATS系統介紹

1. Workday

市場佔有率：約35% 使用企業：亞馬遜、沃爾瑪、Target、Netflix

2. Taleo (Oracle)

市場佔有率：約25% 使用企業：IBM、GE、Nike、American Airlines

3. Greenhouse

市場佔有率：約15% 使用企業：Airbnb、Uber、Pinterest、Dropbox

4. Lever

市場佔有率：約10% 使用企業：Netflix、Shopify、CircleCI、GitLab

如何優化履歷通過ATS？

策略1：關鍵詞優化

步驟1：提取職位描述關鍵詞

方法：

複製完整職位描述
標記重複出現的詞彙
識別技能要求
提取行業術語

範例分析：

職位描述片段：

"尋找具有5年以上經驗的Python、Django和RESTful APIs資深軟體工程師。必須具備強大的資料庫設計、Git和Agile方法論知識。有AWS和Docker經驗者優先。"

提取的關鍵詞：

核心技能：Python、Django、RESTful APIs
次要技能：Database Design、Git、Agile
加分項：AWS、Docker

步驟2：自然融入履歷

❌ 錯誤做法（關鍵詞堆砌）：

技能：Python、Django、RESTful APIs、Database Design、
Git、Agile、AWS、Docker、Python、Django、Python

✅ 正確做法（自然描述）：

• 使用Python和Django框架開發RESTful APIs
• 為高流量應用設計和優化資料庫架構
• 使用Git進行版本控制並遵循Agile方法論
• 使用Docker在AWS基礎設施上部署應用程式

策略2：格式優化

ATS友好格式檢查清單

✅ 必須具備：

[ ] 標準字型（Arial、Calibri、Times New Roman）
[ ] 清晰的章節標題（經驗、教育、技能）
[ ] 簡單的項目符號
[ ] 標準日期格式（MM/YYYY）
[ ] 儲存為.docx或PDF

❌ 需要避免：

[ ] 文字方塊
[ ] 圖片或圖形
[ ] 頁首/頁尾
[ ] 表格
[ ] 多欄位佈局
[ ] 特殊字元

策略3：章節優化

1. 聯絡資訊

John Doe
Email: [email protected]
Phone: (555) 123-4567
LinkedIn: linkedin.com/in/johndoe
Location: San Francisco, CA

2. 專業摘要

使用關鍵詞豐富的摘要（50-80字）：

結果導向的軟體工程師，擁有5年以上使用Python和Django
開發可擴展Web應用程式的經驗。精通RESTful API設計、
資料庫優化和雲端部署。使用Agile方法論按時交付專案的
實證記錄。尋求作為資深工程師發揮技術技能和領導經驗。

3. 工作經驗

格式：

職位 | 公司名稱 | 日期範圍
• 具有量化結果的成就
• 具有相關關鍵詞的職責
• 使用技術的專案

範例：

資深軟體工程師 | Tech Corp | 2020年1月 - 現在
• 使用Python和Django開發每日處理100萬+請求的RESTful APIs
• 優化資料庫查詢，減少40%的回應時間
• 領導5名工程師的Agile團隊，每季度交付12個功能
• 使用Docker和AWS實施CI/CD管道，減少60%的部署時間

4. 技能部分

按類別組織：

程式語言：Python、JavaScript、Java
框架：Django、React、Spring Boot
資料庫：PostgreSQL、MySQL、MongoDB
工具：Git、Docker、Jenkins、AWS
方法論：Agile、Scrum、TDD

策略4：使用行動動詞

不同職位的強力行動動詞：

技術職位：

開發、工程、實施、優化
設計、架構、建構、部署
除錯、重構、整合、自動化

管理職位：

領導、管理、指導、協調
制定策略、規劃、組織、執行
指導、培訓、監督、促進

銷售/行銷：

產生、增加、達成、超越
協商、成交、轉換、獲取
推出、推廣、定位、品牌

常見ATS錯誤需避免

錯誤1：使用創意格式

問題：花俏設計混淆ATS解析器

解決方案：使用簡單、清晰的格式和標準佈局

錯誤2：缺少關鍵詞

問題：履歷與職位要求不匹配

解決方案：為每個應徵客製化履歷並包含相關關鍵詞

錯誤3：格式不一致

問題：不同的日期格式、不一致的項目符號

解決方案：整個履歷保持統一格式

錯誤4：僅使用縮寫

問題：ATS可能搜尋縮寫和完整術語

解決方案：同時使用「搜尋引擎優化（SEO）」

錯誤5：忽視檔案名稱

問題：通用名稱如「Resume.pdf」

解決方案：使用「John_Doe_資深工程師_履歷.pdf」

ATS測試工具

免費測試履歷的工具

Jobscan
- 上傳履歷和職位描述
- 獲得匹配分數
- 接收優化建議
Resume Worded
- AI驅動的回饋
- ATS相容性檢查
- 關鍵詞分析
牛馬CV ATS分析器
- 即時ATS模擬
- 關鍵詞提取
- 格式驗證
- 特定行業優化

進階技巧

技巧1：用智慧關鍵詞擊敗演算法

使用相同技能的變體：

「專案管理」和「管理專案」
「Python程式設計」和「Python開發」

技巧2：量化一切

數字吸引ATS和人類的注意：

「增加銷售」 → 「增加銷售45%（$2M）」
「管理團隊」 → 「管理12名工程師團隊」

技巧3：為每個應徵客製化

為每個職位客製化履歷：

完全匹配職位名稱
模仿職位描述的語言
優先考慮最相關的經驗

技巧4：使用標準職位名稱

即使你的實際職稱是「程式碼忍者」，也要為ATS使用「軟體工程師」

技巧5：包含上下文

幫助ATS理解你的經驗：

「使用Python」 → 「使用Python開發數據分析工具」

測試你的ATS友好履歷

自我檢查方法

純文字測試
- 複製履歷內容
- 貼到記事本
- 檢查資訊是否可讀
關鍵詞密度
- 計算目標關鍵詞
- 目標為2-3%密度
- 確保自然流暢
檔案格式測試
- 另存為.docx和PDF
- 在不同程式中開啟
- 驗證格式保持完整

總結

關鍵要點

了解ATS：75%的履歷在人工審核前被ATS過濾
關鍵詞很重要：自然匹配職位描述關鍵詞
格式簡單：使用標準格式，避免花俏設計
量化成就：使用數字展示影響
客製化每份履歷：為每個應徵定製
發送前測試：使用ATS測試工具

行動步驟

✅ 分析目標職位描述
✅ 提取相關關鍵詞
✅ 更新履歷格式
✅ 使用ATS工具測試
✅ 為每個應徵客製化

準備好優化你的履歷了嗎？ 訪問牛馬CV並使用我們的ATS分析器，確保你的履歷通過自動篩選！

關於作者

Gordon 是牛馬CV的創始人，擁有10年人力資源和職業發展經驗，幫助超過5000名求職者成功通過ATS系統並找到理想工作。